段曦

【观点视野】2018达沃斯：关于人工智能，这些大佬的观点是什么？-南京市经信委


导读
每年的达沃斯论坛，都聚集了全球的工商、政治、学术界领袖人物，探讨世界面临的最重要的经济和商业问题。而今年，人工智能，也成为其中一个主要论题。
1月23日-26日，来自全球各地的近3000名参会者齐聚瑞士小镇达沃斯，参加2018年世界经济论坛。每年的达沃斯论坛，都聚集了全球的工商、政治、学术界领袖人物，探讨世界面临的最重要的经济和商业问题。而今年，人工智能，也成为其中一个主要论题。
达沃斯论坛上的各种闭门会议和讨论，即使是拥有媒体证的记者，也很难进入。但今年，达沃斯有一位特殊的“前方记者”，那就是创新工场董事长李开复。这一周，他一直在持续进行各种来自达沃斯第一现场的文章、照片、讨论的反馈，把达沃斯嘉宾们关于人工智能的最新观点传递回来，让我们可以了解，各路大佬对2018年人工智能发展趋势的看法和理解。
麦肯锡
AI将影响8亿人工作
1月23日，在麦肯锡集团组织的晚餐讨论会上，时代集团首席内容官、外交政策高级研究员、麦肯锡研究总监等人都发表了他们的一些观点。其中提到，2030年前，因为AI为主的技术发展，会见到大量的人找不到合适的工作，这个数字被麦肯锡定在4-8亿。
麦肯锡强调说，这不是说失业数据会呈现这么大的下滑，而是说很多工作的任务被机器取代之后，工作的时间和待遇都会大幅度下滑。很多人想换个好点的工作，但他们却又没有足够的才能。而才能的要求（因为AI能力提升）会越来越高，甚至让很多人对升级无望。
另外，也不是蓝领的工人最惨。嘉宾举了一个例子，一个2万美元的清洁工，机器人未必那么容易取代。但是一个8万美元的牙医助理，有了AI，就彻底被取代了，而牙医助理这个工作会彻底消失，而且牙医助理也很难找到一个合适的工作，最后可能只能沦为清洁工或服务员。这个科技浪潮真正导致实际重新训练的需求巨大，但又不容易做到。
未来对工作的最大担忧是贫富差距将达到历史新高，而这带来的社会不幸福不稳定感是非常严重的。
亚洲四小龙和中国的奇迹很难被复制，因为本地生产成为主流，而且廉价劳工作为跳板的方法也将被更廉价的机器人取代。
李飞飞
AI拥有情感，还早得很
在达沃斯期间，李开复参加了MIT的午餐会，与李飞飞、Richard Socher（Salesforce首席科学家）；Mustafa Suleyman（DeepMind 联合创始人兼主管）进行了对谈。
不久前，DeepMind团队发表了最新论文，提出强化学习算法AlphaZero，一种可以从零开始，郝璐璐通过自我对弈强化学习在多种任务上达到超越人类水平的新算法。据说，AlphaZero在8个小时训练后就击败李世石版本的AlphaGo；再用4小时训练击败世界顶级的国际象棋程序Stockfish；再用2小时训练击败世界顶级将棋程序Elmo。
在对话中，Mustafa Suleyman坦承，Alpha zero没有那么神，外界对它有点夸大了。它要想工作，必须满足三个前提：可预测环境（围棋规则），清晰奖励系统（输赢），无变数（variability） 。也并不是外界说的不受监督，Alpha zero的监督来自于它的结构和训练环境。
“尤其是依赖强化学习的具体方法，在现实生活中效果不是很好。在现实生活我们无法提供模拟器，进行这种巨量的训练来形成算法。”Mustafa Suleyman说，“但我对深度学习在现实中的应用潜力非常有信心，人们现在低估了这一潜力。我们的目光已经投到了几十年后，比如极现代化状态下的super-intelligence，但我们应该思考的都是更近期、更实用的可能。”
他还表示，在他看来强化学习 3-5年内都没有普及应用。
这终于让人对“人工智能的威胁”松了一口气。李飞飞也提醒大家，这个时代充满了巨大的可能性，我们要深切地思考人工智能的本质，目前AI还不能理解语境、复杂的知识，要识别人类的情绪、感情和动机，也还有很长的路要走。她还说：“我有一位同事70年代时就在这个领域工作，他认为我们今天对完美的人工智能机器的定义是：一台能做出完美食物的机器，虽然房间已经着火了。”
谷歌
在中国获得成功，
太难
达沃斯当地时间1月25日，在WPP董事长Sir Martin Sorrell亲自主持的 “下十亿用户” 论坛上，李开复和Alphabet、谷歌首席财务官Ruth Porat，美国银行副董事长Anne Finucane，麦肯锡资深合伙人Adam Bird进行了对谈。
谷歌首席财务官Ruth Porat认为，外国公司想在中国获得成功比本土的公司更难。
Ruth Porat 2015年3月宣布加入谷歌出任新任CFO，成为谷歌历史上第一名女性CFO。在此之前，她任职摩根士丹利CFO韩长安，人们称她为“华尔街最有权势的女人”。福布斯将她评为“第32名世界最具影响力的女性”。
Ruth 分享谷歌在海外发展方面的思考精灵俏女巫。她认为苏笠汶 ，快时尚、在线教育、外卖， 这些新产品模式最开始都是局部现象，然后才被规模化。除了从风险、机遇角度考虑这些新事物能不能被规模化，还要考虑到要投入的资金，当地政府是不是友好，环境是不是公开、透明。
Ruth Porat说，产品要凸显出企业的价值与追求，企业要有强有力的企业文化。再好的产品如果没考虑到文化因素，也可能失败。
“在Google，我们强调有负责的成长，做到专业和谦逊。当地市场的负责人要保持本地目光和思维。融入当地，从当地获得成长的动力。”
麦肯锡公司高级合伙人Adam Bird 提出中国中心论观点，他认为中国年轻一代红楼新梦，将会是最有影响力的消费群体。他建议在座的每个企业家都找个时间去中国，因为到了中国才会看到、才会相信中国创业者的创新力。“你到华为的深圳总部参观一下，五万员工n0856，像一个大学校园一样非常壮观。阿里巴巴在杭州有15万雇员，是华为的三倍。中国人现在已经不仅是模仿了，他们会模仿一些东西，但情况已经改变了，他们现在是领军人。”
李开复的观点是，下一个10亿有效用户最大可能会在中国，美国公司如果不调整傲慢的平台主义态度，会在下一个10亿有效用户里遭遇滑铁卢。美国公司认为他们在中国的发展困境是地方保护主义作祟，事实上，他们在华水土不服有四大内因：
美国公司希望用单一平台进入中国，对于本土化没有足够的弹性，对本土团队不足够授权，主要把中国当做一个营销的市场；
中国公司的产品能力已经超过美国。
美国公司在中国的负责人（总经理或CEO）越来越多的是不懂国情的老外，他们的事业轨迹是从较小的国家总经理，提升到中国总经理磨炼，之后回总部再升官。但是他们主要销售出身，不懂、不在乎也管不了产品技术，不懂中国不接地气不讲中文，而且个人对中国没有长期承诺，主要对总部指标负责。这批人在中国本土公司的角斗士面前，根本不堪一击；
中国的顶级人才，从本科毕业到职业经理人，过去认为外企是最好的工作，但现在大部分会把中国的大公司（如BAT）到中型公司（如美团、滴滴、小米）到创业公司（如VipKid、Face++）排在外企前面。
用交易来治理
隐私数据问题？
在达沃斯论坛，李开复和2015诺贝尔经济学奖得主、普林斯顿教授 Sir Angus Deaton 进行对谈花丛称霸，讨论人工智能和隐私的治理。Deaton教授提出一个想法，开发一套隐私数据授权交易系统，治理隐私数据侵权问题。
Deaton教授认为，今天AI巨头利用用户数据获取了巨大利润，而且导致未来用户隐私和财富两空我爱雨夜花，所以他认为应该能有一套系统，让每个用户拥有自己的数据，选择性授权给AI 或产品公司。
比如说，一个用户可以不在乎隐私，并卖自己的数据给最高的出价者，另一个用户可以只让自己的数据被自己信任的公司使用，另一个用户可以只在搜索引擎里面使用。如果达到这样的境界，垄断型AI公司就很难剥削用户，而且AI公司彼此会更直接竞争，因而降低伤害用户利益的可能性。
李开复认为伏尼契手稿，避免科技巨头垄断，保护用户（包括隐私），最好的方法应该是：
1）鼓励创新创业。今天AI影响的领域，远远超过科技巨头的互联网地位，并不是科技巨头能够杠杆阻拦的。比如说医疗、法律、教育、生产、无人驾驶等领域伊舍小镇，都不是巨头可以阻拦竞争对手的二十面相少女。这些领域都可以出新的巨头。以后巨头越多，彼此跨领域竞争（比如说美图挑战滴滴出行，腾讯进入阿里支付领域），就可以一定程度降低垄断者欺负创业者或用户的行为。
2）如果巨头真的特别强大，提出另一种解决方法就是政府扮演协调角色，一方面确保用户隐私保护，另一方面从AI巨头征税（比如说超过一万亿美金的利润要征税95%），然后把所得用最有效的方法补助给最需要的被伤害人群。
李开复
总结
达沃斯关注
AI六大话题
李开复最后总结，从自己的感受来看，全球的各界领袖对AI对人类的挑战尤为关注，主要聚焦在以下六个话题里：
安全性：无人驾驶汽车可以被黑客变成武器，如何避免？
隐私：个人隐私如何保护，如何让每个人掌控自己的数据，或至少避免AI公司滥用个人数据（如出售等）？
工作：15年内50%的工作任务将被取代，4-8亿人需要重新训练，人类如何度过这个历史性的挑战？
贫富不均：AI创造的富豪和被AI取代的重复性工作者，这两者的差距可能是有史以来最大。如何避免富人凌虐穷人？
数据的偏见：如果数据不完整或标注有偏见，可能带来对一些用户的歧视泰剧曙光，如何监督避免这方面问题？
大公司的垄断：巨头公司拥有大量用户数据，可以靠此优化产品，增加收入，花大钱雇佣AI科学家买机器，再累积更多数据，源源不断维护垄断。AI时代的垄断，因为有数据累积作用，可能比任何过去时候的垄断都反竞争医肤基，应该怎么办？
来源：最江苏
小编：JIANXIA

觉得好，请点赞↓↓↓